來源：光明日報客戶端

　　3月26日，中國工程院院士、天津中醫藥大學校長張伯禮通過世界中聯組織的中醫藥參與全球抗疫支持行動向國際分享了“中西醫結合救治新冠肺炎——中國方案的亮點”。全程共計64個國家地區數十萬參與者，包括部分疫情國世界中聯監事會主席、副主席和理事會副主席等。

　　72周歲的張伯禮依然在武漢。作為此次抗疫的中央指導組成員，他1月27日飛往武漢，到現在，依然未歸。記者通過中國中醫藥大學書面采訪了他。

　　“中醫藥進一步走向國際，中醫藥現代化功不可沒。但是仍有兩大問題需要解決。一個就是要提升中藥材的品質，規范化種植，保證道地藥材基本藥效，生產無公害中藥材。第二個問題就是提供更多的臨床有效證據。不僅需要通過現代醫學研究它的作用機理，還需要拿出過硬的循證證據，這是中醫藥國際化的前提。”

　　“同時，我們要統一標準，因為任何一個學科成熟發達的標志，就是要建立標準。中國是中醫藥宗主國，有責任發揮引領作用。我們首先與海外專家一起商討，聽取意見，建立了第一個我國高等教育的國際標準——中醫本科學標準，已被50多個國家和地區采用。同時我們又組織了海內外500多位專家來編輯教材，花了4年的時間，再把它翻譯成英文，又花了兩年的時間。在匈牙利召開世界中醫藥大會的時候，正式推出。有了教材，有了標準，再通過國際教育，使得全世界能規范學習使用中醫藥，并造福世界人民。”

　　“中醫藥學具有很強的包容性，在各個時期都能吸收當時其他學科的優秀成果為我所用，不斷與時俱進。現如今，與生物信息學和人工智能的交叉表現得比較突出。我們擁有豐富的中藥資源，中藥大辭典共收錄5767種中藥，并且每個中藥的化學成分很多，其治療疾病的靶點也就更多。近年來通過與生物信息學的結合，已經建立了多個中藥數據庫，如組分中藥數據庫、ETCM(中醫百科全書)，TCMSP(中藥系統藥理學數據庫與分析平臺)、BATMAN-TCM(中藥分子機制的生物信息學分析工具)，涵蓋常用中藥及相關化學成分及靶點，能夠及時篩選有效藥物，預測藥物作用機制，處方優化及評價等。”

　　“在人工智能方面，我們去年已經啟動了‘面向2035人工智能在中醫藥領域的應用戰略研究’，項目涵蓋了人工智能在中醫診療、中藥智能制造和中醫藥服務等方面的應用進行戰略研究。人工智能、大數據等信息技術是推動中醫藥發展的工具，不是替代中醫，而是輔助中醫決策。中醫藥院校推動學科交叉，必須把握一個基本定位：遵循中醫藥的規律和特點，以中醫藥自身發展的需求為核心;一個基本認識：注重多學科交叉，但必須是我主人隨。”

　　“工欲善其事，必先利其器。中醫藥與現代科技緊密結合，必將促進中醫藥守正創新發展。但當前的學科交叉還不夠深入，還沒有深度融合。其中一個難點是中醫理論的詮釋，這是一個關鍵點。突破這個難點，關鍵在于培養一大批既懂中醫又懂現代科技的復合型人才，突破一批關鍵技術裝備，這是學科交叉的基礎和橋梁。”